人工智能驱动的销售可以解决许多组织带来的不确定性无法应付冠状病毒的流行。
随着2021年的到来，由于流行病仍在蔓延，该组织正面临持续的市场动荡，这将完全改变该组织的运作方式。
因此，提高了提高报告准确性和提高决策灵活性的紧迫性。
对于销售部门来说，这种紧迫感更加迫切。
在销售部门，销售代表直接推动收入增长，从而使业务保持运转。
但是，当今的销售组织正在尝试使用预测策略来应对全球经济动荡带来的挑战。
这些预测策略使他们猜测其业务的运营状况。
当组织处理持续的不确定性时，销售主管必须掌握可以消除预测过程中的矛盾和低效率的技术，并准确地描述其销售组织在宏观和个体层面上的绩效。
销售主管可以通过将人工智能驱动的预测工具应用于其技术堆栈来及时应对经济不确定性。
预测数据功能的使用对于组织在预算紧张的情况下做出更快，更明智的决策并确保整体业务健康至关重要。
问题：不正确的预测是由于数据不正确，不一致和可见性低而引起的。
众所周知，销售预测总是偏离预期目标。
根据Gartner最近发布的调查报告，有55％的销售领导者对其预测的准确性缺乏信心。
同时，CSOInsights调查指出，67％的组织完全缺乏正式的预测方法。
该问题源于销售组织中常见的三个关键问题：各团队之间销售流程的执行不一致。
每个人都有自己的想法和方法来理解完成交易的可能性。
数据质量很差，因为很少更新客户关系管理（CRM）系统和电子表格，这使得管理人员必须跟踪销售代表以获取信息。
销售主管缺乏渠道和预测可见性。
在正常情况下，这是有问题的，但是在当今脆弱的经济环境中，预测错误尤其有害，因为错误预测销售数字的后果比以往更加严重。
现在没有错误的余地，因为组织可能无法达到预期的销售目标而面临破产的风险。
另一方面，实现销售目标将为未来的增长带来机遇。
这是所有组织当前正在努力实现的目标。
为了实现此目标，有必要从直觉转变为基于数据的客观见解。
解决方案：采用先进的人工智能驱动的销售预测工具。
人工智能是弥合预测与实际情况之间差距的一项关键技术。
通过使用人工智能驱动的预测工具，销售组织高管可以有效地消除猜测，并提供准确和实时的见解以了解销售组织的绩效，同时发现潜在的差距，以免影响收入。
有效的预测解决方案使用先进的人工智能和机器学习功能（基于强大的数据）使销售预测流程自动化和系统化。
具体来说，组织应寻找可以实现以下目标的工具：在销售周期的每个阶段，对销售团队提供的每个机会的最新状态进行评分。
根据实时数据洞察力评估每笔交易的可能性。
使财务团队能够预先建模销售佣金支付的各种方案。
这种方法使组织领导者对他们的销售数字有更大的信心，从而最终提高了业务的可见性和一致性。
更不用说可以改善销售业绩：高性能的销售团队根据数据驱动的见解做出预测的可能性要高1.5倍。
相比之下，表现不佳的销售团队根据直觉做出预测的可能性要高1.7倍。
结论：预测性销售分析为组织的长期成功开辟了道路。
高质量的实时数据填补了经济动荡造成的信息空白。
在重要的销售部门中，成熟的预测功能支持的预测解决方案可以使领导者识别风险和业务增长潜力。
如今，组织领导比以往任何时候都更需要人工智能驱动的预测工具来获得对
