从中国人工智能的长期发展的角度来看，有必要加强包括指令，芯片，编译器，语言，工具和网络在内的计算系统的建设，以形成自己的独特优势。同日，中华全国工商业联合会举行了第十二届德胜门演讲，主题为“人工智能：新一轮技术革命和产业转型的机遇”。金乃高在讲话中说，中国的人工智能研究始于1970年代和1980年代，尽管它晚于欧美国家，但近年来的发展速度对所有人都是显而易见的。他提到，随着人工智能研究与应用的不断深入，计算系统的作用日益突出。如果无法构建完整的计算系统，将很难在激烈的国际竞争中脱颖而出。国际IEEE研究员，国际导航与运动控制学院院士蔡自兴指出，人工智能的本质是人工创造使其具有智能行为的能力。近年来，人工智能的应用场景已经从单一变为多样化，工业化规模不断扩大。蔡自兴表示，2018年中国人工智能产业产值预计将达到230亿元，将为实体经济带来超过1000亿元的增长。但他还提醒，人工智能的发展需要协调布局，以避免匆忙和无序竞争。 “人工智能时代的到来将丰富数字经济的内涵。”中国电子信息产业发展研究院副总工程师安辉认为，人工智能将在未来成为主导的数字技术，并带动数字经济的转型。安徽提出了两个变革方向：一是智能产品的产业化，即智能产品创新将为全球经济塑造新的增长点。例如，从2012年到2017年，全球智能机器人产业的年均增长率高达17％，超过了大多数传统产业的增长率。第二个是工业智能，即人工智能将与传统工业或领域相结合。例如，人工智能与制造的集成可以孕育出智能产品，智能生产工具和智能生产方法。中国人工智能学会基础专业委员会常务委员陈志成强调教育的重要性。他指出，中国人工智能的发展需要庞大的人才基础。截至目前，中国已有35所高校开设了人工智能本科专业，未来五年这个数字可能会增加到100个。他还说，人工智能教育应扩展到中小学，以培养年轻人的科学思维和创新意识。