数据将成为世界上最有价值的资源。通过数据收集，仓储和分析的独特组合，公司正在寻找解决复杂问题的方法。显然，大公司正在从数据的信息和货币价值中受益，但尚不清楚为什么普通消费者不这样做。数据货币化的价值简而言之，数据货币化是将数据转化为收入的行为。关于数据货币化有两种一般性观点。首先是实物交易，这意味着出售数据以获得经济价值，例如现金。第二个问题是使用数据来改善决策。两者都使数据有价值，但是两者中的后一个占据上风。根据IDC的数据，全球大数据和业务分析的收入可能会从2017年的1,508亿美元增长到2020年的2,100亿美元。数据经济的增长潜力是天文数字，但并非没有价值。在麦肯锡（Mckinsey）进行的一项调查中，将近一半的受访者表示，数据和分析已从根本上或根本上改变了销售和营销部门的业务惯例，而超过三分之一的受访者表示，研发部门也是如此。 。尽管在技术，媒体和电信领域中，数据和分析的应用是最常见的，但各个行业都在采用分析方法来寻求竞争优势。一切归结为这一点。数据是可以在依赖信息的经济中使用的战略资产。公众参与-个人可以将数据用作货币吗？公司正在经营和销售数据，但是消费者在这方面的立场是什么？有关个人数据货币化工作的大多数讨论都集中在消费者销售数据的能力上。从理论上讲，这似乎是一个好主意，但在实践中，这是非常困难的。有用的数据是根据一系列特征确定的，包括诸如样本大小，清洁度和及时性之类的特征。除非您精通数据和分析，否则普通人将很难准备有价值的数据集。正确的数据准备对于消费者来说很困难，但并非不可能。消费者货币化的真正障碍是缺乏市场。没有标准的易于使用的个人数据货币化平台。正如DACONOMY首席执行官Ulrich Schober所强调的那样，DACONOMY平台是数据爱好者。另外，当前的数据交易市场是有限的。诸如Databroker Dao之类的公司仅关注传感器数据，即使个人可以访问这些数据，规模经济仍在发挥作用。消费者必须能够访问集体数据并将其数据与其他数据一起添加到池中。这样一来，全面的数据集就变得更有价值，并且使该数据集受益的各个社区也可以从中获利。数据货币化的未来前景到目前为止，数据领域非常集中，数据经济的一些最大受益者包括Facebook等公司。另外，许多人不了解他们的数据实际上有多重要。这有点讽刺，但是改变的第一步是获取信息。单个用户必须了解他们的数据的重要性，更重要的是，他们的数据可以货币化。诸如Cambridge Analytica之类的广泛丑闻和针对性的安全漏洞正在将消费者数据对话推向最前沿。消费者正在慢慢学习其数据的力量。等式的第二部分取决于市场的创建，即可以有效地买卖消费者数据的市场。一些公司正在努力建立这些市场，并且存在DACONOMY。 DACONOMY的使命是为所有类型的数据参与者创建世界上第一个通用的分散数据生态系统。有人将新的数据市场与曾经繁荣的石油经济相提并论。数据是一种可以被利用，改进并用于促进进度的资源。随着数据创建和访问的增加，我们需要寻找新的创新方法，使消费者能够参与数据经济。