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为何AI无法解决哥德巴赫猜想?因为不够聪明

近年来,人工智能(AI)的概念已在全球范围内变得如此流行。如果在过去的几年中所有技术公司都没有开发自己的人工智能技术,他们甚至会很尴尬地与同行打交道。在过去的几年中,我们确实享受了人工智能行业带来的许多技术红利。无人驾驶,智能语音,机器学习,面部识别,人工智能评论...无数。前段时间,一家科技公司巧妙地发布了聘书,可以在短时间内不间断地用十几种语言进行同声传译,薪水为0!后来,宣布了结局,并聘请了该职位的AI翻译人员。尽管人工智能的发展非常流行,但是有一个前提,就是我们还必须认识到,当前的“智能”已经成为现实。人工智能是人类提供的。这个非常聪明的人不是真正聪明的思想和见识,而是我们的。算法已经开始摆脱以前的刚性输入和输出模型。算法思想的改进使这些AI实体看起来更加智能。有时甚至与人聊天,您也不会发现相反的对象实际上是机器人。人工智能行业才刚刚开始,我们的最终目标应该是终结者中的T800之类的完美产品。它可以完全取代特定领域中的人类思维来执行特定任务,并且独立学习的能力空前强大。它甚至可以根据周围的环境自行发展,并自己添加功能块,就像在康纳(Connor)的影响下的T800一样,尴尬地学会了微笑。著名的哥德巴赫猜想。这个猜想已有280多年的历史。无数的数学家挺身而出,相继获得成功,并最终在20世纪初开始一个又一个地征服。几乎每十年都会有成就。现在每个中国人都知道,对中国数学家陈景润的研究是最好的结果。 “ 1 + 1”指示哥德巴赫猜想的意思是“可以将大于或等于6的偶数分解为2个素数的和”。 “ 1 + 2”表示由陈景润获得的意思是``足够大的偶数可以分解1个质数和不超过2个质数的乘积之和''。来自“ 1 + 2”到``1 + 1'';似乎近在咫尺,但实际上它们被广阔的海洋所分隔。人类在这里被封锁已有50多年了!为什么在过去的50年中没有采取最后一步?人们普遍认为,陈敬润通过改进的“加权筛分方法”已将筛分工具中的最后一滴油完全榨干,也就是说,筛分方法不可能达到最后一步。向上。除非人们发明了一套完全不同的技术来解决它。只是向圣贤张军宝说,这个世界上没有武术可以击败小姚金。如果要击败他,则必须创建新的武术才有可能。太极拳诞生了。看到世界上没有新工具,让我们分析一下AI是否有可能破解Goldbach的猜想。根据先前的分析,所有可能破坏戈德巴赫猜想的现有工具都已达到极限。如果AI可以帮助破解过程,则AI应该自己遍历所有工具并尝试任何方法。如果所有尝试都失败了,那么AI本身将开始逐步测试并尝试构建新方法。这是人类从未涉及的新方法。它可能完全违背人类的思维,并从另一个方向解决它。但是,目前AI的实力远非飞行仙人的水平。尽管AI已经相当聪明,但它只是从事重复性任务以节省人工。目前,它不能拥有自己的新创造或新思维。 , 新主意。如果到那时AI确实具有自我意识,那么我们可能必须赋予AI一些人权。当时,人工智能的思想足以与人类抗衡。仅在那时,人工智能才可能提出崭新的方法来破解戈德巴赫的猜想。但是话又说回来,如果我们已经将AI开发到如此先进的智能水平,恐怕戈德巴赫这个小猜想已经解决了...