人工智能初创公司Hubo Technology刚刚宣布融资3300万美元，并于3月25日为公众推出了六种产品。在这一速度背后，是人工智能初创公司商业化的加速。相对于人工智能，资本市场已经变得更加理性。只有好的技术才能产生用户价值和商业价值。 Hubo Technology的创始人陈业告诉《经济观察报》。在过去的两年中，资本将更加关注人工智能技术的实施。 ，无论实际技术多么酷，都可以解决实际问题。陈烨曾经担任美团点评的高级副总裁，负责广告平台。在此之前，他曾在Microsoft，eBay和Yahoo担任首席科学家和研发总监。他在人工智能和机器学习领域拥有10多项专利。他相信，在Hubo Technology的创业公司中，人工智能技术可以解决市场中金融搜索的痛点。作为上海专门介绍的人工智能领域的专家，他还回答了记者关于人工智能的一些问题。技术和业务同步Hubo Technology的主要产品是人工智能金融信息搜索引擎Hubo Search。它还发布诸如“ Ximei”，“ Ventures”，“ Prospectus”，“ Souyanbao”和“ Fortune Stocks”之类的应用。 。与现有的泛搜索产品不同，搜索结果不再是URL链接的显示，而是以结构化形式显示。例如，通过输入“阿里巴巴活跃买家”在搜索框中，Hubo Search可以从阿里巴巴以前的财务报告中提取数字，制作图表，并显示过去几年中阿里巴巴活跃买家数量的增长趋势。对于金融业和投资者来说，这样的搜索结果更加方便。它刚刚获得了A轮融资，Hubo Technology长期以来一直在商业化的道路上。陈烨告诉记者，目前湖北的商业化分为2B和2C，其中主要收入来自2B。 2B客户包括国内外金融机构，新闻集团，教育机构，政府监管机构和第三方机构。在2C方面，Hubo刚刚尝试过，主要是通过使用费来获得收入。陈业认为，中国有1.5亿股东。如果他们能够为这些人提供快速，准确和方便的服务，那么这些投资者都是潜在的付费用户。 Hubo Search的智能技术主要基于自然语言处理和深度学习。该技术的解决方案是使机器能够理解人的声音。 Hubo基于自然语言处理和深度学习，开发了诸如智能搜索，智能推荐，机器阅读理解，机器摘要，机器翻译，机器舆论分析和机器写作等功能。当前，有必要在不同阶段收集宏观，行业，公司数据，财务数据，运营数据和业务动态。按照传统做法，将选择传统的金融终端，但是这种终端价格高，使用门槛高，搜索效率不好。陈烨认为，这些行业的痛点尚未得到有效解决，这对人工智能初创公司来说是一个机会。人工智能被低估了很长时间。陈烨不仅是Hubo Search的创始人，还是人工智能领域的专家。他长期专注于人工智能自然语言交互和语义搜索领域的研究。最初，Hubo Technology的代码是逐行输入的。陈烨对人工智能的未来深信不疑。他告诉记者，下一场革命将由真正的人工智能引领。而且，当前人工智能的发展速度非常快。从人工智能技术的落地角度来看，陈业认为，短期内仍处于初期，但逐年好转，发展速度更快。 “例如，从语音到文本，准确率接近99％。该技术是可商购的。另一个例子是机器阅读理解。目前的空地准确率已达到约80％，而一年前仅为约70％。这种增加速度正在成倍增加。”当机器理解的准确性达到90％以上时，陈业认为，这意味着人类不再需要