在人工智能的发展中，医疗保健可能是最容易中断的行业之一。那么，为什么人工智能对医疗行业产生如此大的影响呢？医疗过失是导致患者死亡的第三大原因。据统计，在美国，每年有多达440,000名患者死于可预防的医疗过失。相比之下，2016年美国道路交通事故死亡率最高，只有40,000人死亡。换句话说，在美国，由于医疗过失造成的死亡人数是交通事故的11倍。更令人震惊的是，根据健康信息与管理系统协会（HIMSS）的统计，医疗行业中86％的错误纯粹是管理问题，可以预防。人们相信，人工智能可以极大地解决和预防医学过失的问题。此外，一些专家预测，人工智能还可为美国医疗行业每年节省1500万美元。在未来5年中，人工智能健康市场预计将增长10倍以上。从物理和经济角度来看，医疗保健行业是需要人工智能来破坏局势的行业。在2019年的医疗保健行业中，有一些重要的人工智能趋势值得关注：医学成像开始更多地利用人工智能。在医疗保健行业中值得关注的趋势之一是医学成像中人工智能的兴起。人工智能不仅可以提高医学影像诊断的准确性，而且还可以更轻松地个性化治疗计划并提供结果。这不仅会提高放射科医生的生产率，而且还会使利润快于预期。尽管人工智能曾经被视为对医学成像行业的威胁，但整个行业对其的现代态度已经改变。近年来，放射科医生极大地增加了对人工智能的需求和兴趣，并且对人工智能成像技术的投资也有所增加。腾讯和阿里巴巴等技术巨头的投资，NVIDIA和Nuance之间的合作……这些只是近年来在人工智能医学成像领域备受瞩目的投资的几个例子。据报道，开发医学成像机器学习解决方案的公司今年获得的资本投资正在迅速增加，并且这种趋势预计将持续到2019年。人工智能参与医疗保健通信的兴起无论是医患之间的通信或不同医疗机构之间的通信，医疗保健行业中的通信问题是人工智能可以最轻松，最快速地解决的问题。等到2019年，我们预计可以看到大量结果。统计数据表明，严重的医疗过失是由患者转诊期间护理人员之间的通信错误引起的，人工智能可以并且将更有效地解决这些通信问题。在人工智能和通信方面，我们已经看到了医疗保健方面的进步：苹果推出了ResearchKit和CareKit框架，使研究人员和开发人员可以创建医疗应用程序与患者进行交流并对其进行监控。这催生了类似的mPower应用程序，该应用程序使用手指轻敲和步态分析来研究帕金森氏病患者。诸如Mayo Clinic之类的医疗机构已开始在与患者的沟通中使用人工智能：除了安排与医生的约会之外，该应用程序还可以为患者提供检查结果，并实现医生与患者之间的应用程序内通信。在2019年，我们可以预见人工智能在医疗保健通信中的使用将取得重大进展：是通过应用程序和聊天机器人在医疗中心与患者之间进行通信，简化与医疗中心的约会安排，还是确保快速有效地交付医疗服务患者所需的信息。减少医疗剂量误差的发展根据埃森哲的研究，到2026年，人工智能在减少医疗剂量误差中的有效应用可以为医疗保健行业节省160亿美元。药物和剂量错误是当今医疗行业中患者意外死亡或重伤的主要原因之一，但也可以很容易地预防。处理和分析大量数据是人工智能的专长之一，这也将成为人工智能在2019年及以后的主要优势，并使精确剂量药物的应用和管理更加容易。