人工智能的普及掀起了互联网技术的新潮流，无数技术人员改变了立场并加入了他们。在人工智能热潮的影响下，生物识别技术的升级不断加速，以指纹识别，面部识别，虹膜识别等为代表的着陆应用已成为许多科研机构，风险投资持续希望的领域。圈子和资本市场。与人脸，指纹和其他识别方法相比，许多人对虹膜识别的第一印象仍然是好莱坞大片。实际上，与0.8％的指纹和人脸相比，虹膜识别已渗透到我们的生活中。识别的误识别率约为2％，虹膜识别的误识别率可低至百万分之一。除了指纹和面部识别之外，这种生物识别技术也不容忽视。从国家安全到个人信息安全，我国的虹膜识别行业发展迅速，虹膜识别非常有用。 2018年，湖北省艺术高考利用虹膜识别技术识别候选人。对于虹膜，基本上它在出生后约八个月内已长到足够的大小，然后进入稳定期，不再变化，并成为该人的唯一且不变的身份。因此，人类虹膜的高度独特，稳定和不变的特性可以用作识别的基础，因此虹膜识别被认为是世界上最安全的生物识别技术之一。尽管我国的虹膜识别技术起步较晚，但目前在短距离虹膜识别方面可与发达国家的先进水平相提并论，长距离虹膜识别也在不断发展，差距正在不断缩小。随着核心技术的发展和中国国内电子元器件产业的成熟，国外终端集成商纷纷撤离，国内公司迅速发展。目前，我国传统的海外终端集成商主要是LG，其他公司如松下，NEC，OKI等都已退出市场。 ;近年来，诸如巨虹光电，中科宏霸和武汉宏实这样的中国本土公司发展迅速。进一步普及仍然面临困难。我国的虹膜识别产业已逐渐开始发展。根据中国行业信息网的数据，市场规模已从2014年的5.68亿增长到2018年的30.91亿，并且预计此后将保持持续增长的趋势，直到2022年达到74.52亿。虹膜识别市场前景广阔，技术正在逐渐成熟，但其推广也面临许多困难。一种是易用性。在安全性方面，虹膜识别远胜于指纹和面部识别。然而，如今指纹识别和面部识别之所以流行的原因不仅在于安全性，还在于它们的易用性。虹膜识别在易用性方面略有不足。执行虹膜识别时，用户需要将眼睛对准相机一定距离，如果距离太远，则无法识别它们。另外，在时尚人士中流行的“化妆品隐形眼镜”也是虹膜识别的挑战：化妆品隐形眼镜会遮挡用户的黑眼睛，使设备看不到眼镜上的线条。虹膜，市场上有各种各样的化妆品隐形眼镜。用算法一一解决它们是不现实的。其次，在市场上，即使技术先进，也可能不会推广。中科宏霸马力分析：“对于用户而言，为什么他需要您的新产品？如果他的现有产品仍然可以使用并且可以解决主要问题，那么他就不会有使用新产品的热情。当前，指纹面部识别和面部识别正在加速用户侧的普及。当两者仍然可以满足主要需求时，大量用户很难选择用成本更高的虹膜识别设备代替。因此，当前的虹膜识别主要限于工业和金融业，并且较少的模制产品被投入个人消费市场，并且用户“仅听到声音，却看不到人”。中国科学院院士谭铁牛认为：“如果要使虹膜识别更加实用并具有更广阔的应用领域，则必须结合人脸来实现虹膜和人脸融合识别。”混合生物识别技术