根据不同行业应用程序的特性，将行业应用程序中的计算功能与其业务流程分开，然后针对不同行业设计计算模型，然后将其打包到服务中并提供给云应用程序以进行调用，从而实现可访问的行业应用程序。云平台接口的标准化可以为行业应用程序提供高性能的计算功能。物联网云平台的构建需要物联网运营云平台的构建。物联网云平台作为无线传感器网络与Internet之间重要的局部中央信息处理中心，需要具备以下功能。 （1）业务接受，激活和计费功能要成为物联网服务的服务提供商，有必要为客户，传感器制造商和第三方行业应用程序提供商建立一套运营服务系统，包括组织，流程，产品和支持系统，支持系统应具有业务接受，激活和计费等功能，并能够为IoT产品提供快速激活服务。 （2）信息收集，存储，计算和显示功能。 IoT云平台需要支持通过无线或有线网络，格式转换，存储以及分析和计算来收集传感器网络节点上的项目感知信息。与Internet上相对静态的数据相比，在物联网环境中，它将涉及更多的时空特征和动态超大规模数据计算，并且不同行业的计算模型是不同的。这些应用程序生成的大量数据给物联网操作平台的收集，存储和计算功能带来了巨大的挑战。 （3）行业灵活的应用模式。不同行业的业务规则和流程不同，其应用程序的功能和计算要求也不同。例如，在大气环境保护监测的应用中，有必要从大气环境监测设备中收集灰尘，一氧化碳和一氧化碳。根据一定的指标计算规则对二氧化硫等数据进行分析计算，得到分析结果并显示在监控中心计算机或监控人员的手机上；在电表读取应用程序中，将使用收集的用户电表读数来计算当月的用电量和电费，生成电费，然后支持冲销费用。因此，IoT云平台不能是封闭且自运行的应用程序系统。它需要具有集成第三方行业应用程序的能力，即为第三方联合开发人员提供灵活且可扩展的云应用程序开发API接口，以便满足不同的行业应用程序。差异化的功能要求。物联网运营云平台的架构设计基于物联网运营平台的云计算特性，并考虑引入云计算技术来构建物联网运营平台。 IoT运营云平台主要包括以下部分：（1）云基础架构引入了物理资源虚拟化技术，以使IoT运营平台上运行的不同行业应用程序与资源（存储，存储，CPU等）实现共享。例如，不必为每个客户分配固定的存储空间，但是所有客户都共享一个跨物理存储设备的虚拟存储池。提供资源需求的弹性扩展，例如在不同行业的智能数据分析和处理过程之间共享计算资源，或者在单个客户的存储资源用尽时从虚拟存储池动态分配存储资源以便使用以最少的资源尽可能满足客户的需求，在降低运营成本的同时提高服务质量。引入服务器集群技术来关联一组服务器，以便它们在外部方面在许多方面看起来像同一台服务器，从而提高了IoT操作平台的整体性能和可用性。 （2）云平台这是物联网运营的云平台的核心，它实现了对网络节点的配置和控制，信息的收集和计算功能。在实现中，可以使用分布式存储和分布式计算技术来实现海量数据的处理。