可以说2017年是AI在安全领域全面启动的一年。可以预见，人工智能将给安全带来革命性的变化，并且已经是不可逆的。跟上人工智能的创新，公司可能会在新的市场竞争中保持优势，而无法跟上技术变革的趋势。公司的发展将在行业竞争中损失更多，甚至可能威胁其生存。经过安防行业30多年的发展，整个市场正逐渐从起步阶段走向成熟阶段。在这段时间里，国家政策和经济也处于过渡时期。在激烈的市场竞争环境下，大型企业加快了大规模集约化的整合。同时，IT信息技术，家用电器等传统行业和安全领域的相关领域的领先企业已逐渐涉足安全行业的发展。在过去的两年中，除了IT公司和家用电器公司扩大其在安全领域的业务外，使用算法作为其技术优势的人工智能初创企业和芯片制造商也在加紧努力，以扩大其在安全领域的业务。安全领域。如上塘，云聪，梅格菲，一图，云天力菲等。在这种背景下，实力，规模和资金畅通的大中型安全公司建立了独立的AI研究团队，聚集了AI人才，并通过资源整合，产业升级，产品转型和大量研究投资改善了底层。和发展。技术/算法，扩展人工智能在安全领域的应用，以实现新业务增长，并确保企业利润和领先优势的持续增长。但是，由于占地小，综合实力弱，抗风险能力差，中小企业在短时间内无法平稳地实现产业升级和转型，占安全行业的绝大多数。缺乏竞争力，业务下降和利润下降。使企业退出市场或因管理不善而破产，或者他们只能选择在外国巨头与国内大型企业集团之间的缝隙中生存。除了市场上的劣势，安全性中小企业还极度缺乏当前对人工智能最重要的计算能力，算法和大数据。首先，就人工智能计算能力而言，由于中小企业的规模，收入，产品线和研发能力有限，它们在芯片采购和芯片解决方案合作方面无法效仿大型企业的榜样。与芯片制造商一起进行项目开发。此外，在算法投资方面，由于中小型企业一直无法像大型企业那样进行研发投资，再加上资金有限，融资不善等原因，缺乏对企业的资金支持。算法人才和研发。而且就数据积累而言，它无法与一线安全公司相提并论。当然，人工智能不仅仅是寡头暴发户的狂欢盛宴。未来，随着更多开放源代码平台的出现，算法的门槛将大大降低，人工智能技术将从尖端向平民化转变，从而使传统的安全公司也可以使用人工智能。