在量子计算领域，这还处于初期阶段，但是通过查看公共云服务，您可能不知道这一点。在过去的几年中，像Amazon和Azure这样的供应商已经推出了量子计算服务。乍一看，这些服务似乎使量子计算机的操作像启动虚拟机或上传数据一样容易。现实往往更复杂。尽管这些云服务确实提供了对量子计算环境的基本访问，但是它们无法提供量子体系结构可以提供的数百万次或更多次的计算能力。这是有关当前基于云的量子服务提供的基础知识，它们如何工作以及为什么或不希望使用它们的入门知识。量子计算的状态尽管科学家们一直在研究量子计算数十年，但Google去年声称可以实现“量子至上”。以及其他事件，导致量子计算机的声音突然激增。该公司展示了一种量子计算机，该计算机可以在200秒内完成计算，而在传统的超级计算机上，这将花费大约10,000年的时间。但是，这并不意味着实际的量子计算时代已经到来。 Google展示的量子计算机仍然无法执行任何实际操作。评论家还指出，尽管像Google这样的实验擅长成为引人注目的头条新闻，但它们实际上并未反映出在解决量子计算的基本挑战方面的实质性进展。可以说，尽管量子计算在过去几年中已成为热门话题，但没有理由相信量子计算机将很快投入日常使用。云中的量子计算服务但是，这一现实并不一定反映在公共云中。在公共云中，提供商近年来争相推出量子计算产品。微软于2019年发布了AzureQuantum，这是用于部署量子应用程序的通用云服务。亚马逊的类似产品Braket将于2020年8月正式推出。IBM还将IBMQuantumExperience用于主要的云量子研究，这是基于该公司对量子研究的投资（并支持其将量子计算转变为赚钱的努力）。尽管Google本身也对量子硬件进行了研究，但Google进入基于云计算的量子市场更为谨慎。尽管Google云端平台自2020年3月起提供TensorFlowquantum，这是一个用于建立量子机器学习模型的库，但Google Cloud当前不包括通用量子计算服务。云量子服务如何工作能够上传量子软件并像部署任何其他类型的云工作负载一样容易地运行它的想法无疑令人着迷。但是，到目前为止，基于云的量子服务实际上允许您执行此操作的程度非常有限。到目前为止，Azure，Microsoft和IBM等供应商提供的量子云服务可以归结为两种解决方案的组合。一种是使用软件模拟器来模拟量子计算环境。此类服务不会给您任何接近量子性能的东西。模拟量子环境托管在传统硬件上，因此您的代码只能像在传统计算机上一样快地运行。但是，模拟器确实允许程序员测试他们为量子计算机编写的代码，这可以帮助组织在量子应用程序方面取得领先。量子云服务中包含的另一种更有趣的解决方案类型是访问实际的量子硬件。云提供商通过与开发量子机器的IonQ和D-Wave等公司的合作关系来提供此服务。使用Braket，AzureQuantum和IBMQuantumExperience等云服务，您可以通过云租用对真正的量子计算机的访问。最大的警告是，通过这些服务可用的量子硬件仍在开发中。您可以利用真正的量子硬件，但不会比传统计算机快几千万倍。此外，您仍将通过抽象用于访问底层硬件的框架来部署代码。换句话说，不要期望由量子硬件支持的EC2实例会很快出现。从所有迹象看，要通过云直接连接到真实的量子计算机将花费很多年。云量子架构还值得注意的是，通过云量子服务可用的量子架构的类型甚至不一致。当前，大多数服务基于两种类型的用于构建量子计算机的方法的组合。一种称为基于门的体系结构，另一种称为退火方法。如果您想尝试量子软件设计，那么能够通过c使用不同的量子架构非常有用。