Edge AI（EdgeAI）是人工智能领域中引人注目的新领域之一。其目的是允许用户运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输缓慢的影响。边缘人工智能可以使人工智能技术得到更广泛的应用，从而使智能设备可以快速响应输入，而无需访问云平台。尽管这是对边缘人工智能的快速定义，但有必要更好地了解和探索边缘人工智能技术，并了解边缘人工智能的一些使用案例。为了真正理解边缘人工智能，您首先需要了解边缘计算，而了解边缘计算的最佳方法是将其与云计算进行比较。云计算通过公共互联网提供计算服务。相反，边缘计算系统未连接到云计算平台，而是在内部部署的设备上运行。这些设备可以是专用的边缘计算服务器，本地设备或物联网（IoT）设备。使用边缘计算有许多优点。例如，基于Internet /云平台的计算处理将受到网络延迟和带宽的限制，而边缘计算不受这些因素的限制。什么是边缘的人工智能？在了解了什么是边缘计算之后，您需要了解边缘人工智能。边缘人工智能将人工智能技术与边缘计算技术相结合，以使人工智能算法能够在具有边缘计算能力的设备上运行。这样做的好处是可以实时处理数据，而不必连接到云平台。最先进的人工智能流程是在云中执行的，因为它们需要大量的计算能力。结果是这些人工智能过程容易受到网络延迟或停机时间的影响。由于边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，因此其必需的数据操作可以在本地执行并通过公共Internet发送，从而节省了大量时间。深度学习算法可以在设备本身（数据的起点）上运行。边缘人工智能变得越来越重要，因为越来越多的设备需要使用人工智能技术，而无需访问云平台。在配备了计算机视觉算法的自动机器人或智能汽车的应用中，数据传输的滞后可能是灾难性的。自动驾驶汽车在道路上检测到人或障碍物时不会受到延误的影响。由于快速响应时间非常重要，因此必须采用边缘人工智能系统，以在不依赖云计算连接的情况下进行图像的实时分析和分类。当为边缘计算设备提供通常在云中执行的信息处理任务时，结果是低延迟或实时处理。另外，通过发送最重要的信息，可以减少发送的数据量，并可以最大程度地减少通信中断。 Edge AI和物联网Edge AI可以与5G和物联网（IoT）等其他数字技术相结合。物联网为边缘人工智能系统生成数据供使用，而5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。物联网是指通过公共互联网相互连接的各种智能设备。所有这些设备都生成数据，可以将其输入到边缘人工智能设备中，并且这些设备还可以用作数据的临时存储单元。数据处理方法具有更大的灵活性。 5G技术对于边缘人工智能和物联网的发展至关重要。 5G可以以高达20Gbps的更高速度传输数据，而4G只能以1Gbps的速度传输数据。 5G还比4G支持更多的并发连接和更短的延迟。与4G相比，这些优势非常重要，因为随着物联网的发展，数据量也会增加，传输速度也会受到影响。 5G可以在更多设备之间进行更多交互，其中许多设备可以使用边缘人工智能技术。边缘人工智能用例边缘人工智能用例包括几乎所有实例，其中本地设备上的数据处理比云平台更有效。边缘AI的一些常见用例包括自动驾驶汽车，无人机，面部识别和数字助理。自动驾驶汽车是边缘人工智能的典型用例之一。自动驾驶汽车必须不断扫描周围环境并评估