“始终打开，始终保持连接”； （始终在线，始终保持连接）现在已经成为一种根深蒂固的生活方式，在这种生活方式中，手机起着至关重要的作用。它使我们能够随时随地获取数据，并通过各种通讯工具实时与他人保持联系。这种获取信息的方式从根本上改变了我们做出决策的方式，并进一步重塑了我们的行为。思科的数据显示，到2022年，全球移动网络将迎来超过120亿个移动设备和物联网连接。 1这些移动设备将支持多种功能。如今，手机已经取代了生活中各种小工具的功能。例如，手机可以提供微信支付，支付宝，Apple Pay，Google Pay或其他电子支付功能，因此无需随身携带钱包。当电话可以解锁并启动汽车或打开车库门时，无需随身携带汽车钥匙。当前，移动应用程序还包括实时流服务，支持VR / AR体验和实时共享。尽管未来的移动服务和应用程序似乎具有无限的可能性，但它们需要下一代数据基础架构的支持才能真正落地。边缘网络中对智能的需求随着新的数据密集型应用程序的开发和普及，网络连接和流量不断增长，所有这些都对网络带宽提出了更高的要求，并催生了更智能的基础架构的发展。 。这种基础架构可以通过智能技术识别特定的应用程序和基础架构需求，并在需要时在边缘网络上执行处理操作。随着多千兆以太网和400GE骨干网连接的发展，网络速度不断提高，但是最新的5G和Wi-Fi可用带宽仍然存在回程瓶颈。在网络的边缘，增强的处理可以帮助减轻跨网络移动大量数据的压力。更高级别的网络智能使网络能够在无需用户干预的情况下提供复杂的软件定义的基础架构管理以及管理推理引擎和应用程序策略。最重要的是，它可以提供活动的应用程序功能。通过提供基于低延迟，高度可靠和安全的基础架构的近实时交互式平台，可以有效改善用户体验。对带宽的需求增长如此之快，我们如何才能大规模解决这一问题？从与云数据中心并行的角度来看，我们认为增强网络边缘的处理能力是不断增加的带宽和节点数量的有效扩展和处理之一。一个好方法。在数据中心，这可以通过使用智能NIC从服务器上卸载复杂的处理任务（包括数据包处理，安全性和虚拟化）来实现。运营商网络也采用了类似的方法，即在网络边缘部署SD-WAN / uCPE / vCPE设备进行智能处理，同时降低连接成本。但是，这种方法在处理企业网络时会引起问题，在企业网络中，端点是多样化的，带宽需求首先出现在网络访问层。熟练地使用人工智能（AI）通过传统方法（例如集中式防火墙和身份验证服务器）在公司网络中部署服务将带来另一个挑战。预计访问网络的设备数量将增加，并且每个设备所需的带宽也将增加。这些传统方法本身的局限性可能导致瓶颈。为了解决这些问题，我们必须专注于边缘网络，让处理过程在更接近需求的位置进行，并使之朝着更加智能的方向发展。网络OEM，信息技术（IT）基础结构所有者和服务提供商都可以使用新一代的人工智能（AI）和在企业网络访问层卸载网络功能来解决该问题。边缘网络时代的生存这是本系列的第一篇文章。它介绍了随着移动和云应用程序激增以及网络功能从核心转移到边缘而不断发展的无边界园区所需的基本技术。在本文中，我们讨论了网络智能的发展趋势。在第二部分中，我们将探索所需的性能水平，并提供有关如何在边缘网络时代生存的更多见解和解决方案。