在最近举行的“ 2020边缘计算行业峰会”上，中国科学院院士姚建全院士在他的报告“边缘计算的理论和科学问题的初步研究”中指出：“边缘计算是虚拟计算的桥梁和背景。在数字智能世界中，正是大脑支持了智能社会。 -脊神经网络，有必要从国家层面构建边缘计算发展的共生生态。”他说：“边缘计算的快速发展需要从五个方面构建一个集成的生态系统：政策规划，行业标准，对科研布局的构建支持以及其他方面，努力对软件和硬件，边缘计算平台进行本地化等。扩展价值产业，从而加速边缘计算成为产业创新和经济发展的手之一，并成为产业的数字化转型和新的基础设施建设。新选择。”姚建全说，边缘计算是2020年新兴技术趋势的领导者，并正在推动商业和社会各个领域的新发展。根据IDC的统计，到2020年，将有超过500亿个终端和设备连接到Internet，超过50％的数据需要在网络边缘进行分析，处理和存储。预计到2024年，全球边缘计算市场将达到2500亿美元。国内边缘计算市场也在快速发展，年增长率约为55％，已成为具有市场前景的巨大新概念。同时，边缘计算技术也在不断创新和发展，日趋成熟，为各行各业提供了动力，成为支持新的基础架构战略和促进行业数字化的重要起点。姚建全认为，边缘计算是数字世界计算架构持续发展的必然趋势，这与单细胞生物在生物进化中先由多细胞复合体进化为复杂生物的过程相同。 。云，边缘和末端协作计算架构也与人脑，脊髓和边缘神经系统的架构非常相似。甚至从社会学发展的角度来看，从单位分配到简单的单独协作，再到庞大的社会协作组织的形成，其演进过程都与云，边缘和最终移动计算模型的演进相同。 “世界数字智能从渐进式单一计算发展到分布式网络计算，并向异构协作和全面的普适智能计算发展。”他总结说。姚建全指出，关于边缘计算，必须考虑实际的理论问题。首先，边缘计算理论需要根据计算任务的特征来考虑不同计算模式和多模式协同计算的可能性。其次，对于边缘计算的模糊计算理论和定性理论，有必要考虑模糊计算的规模和密度，模糊目标和预设条件。第三，从边缘计算复杂性的理论出发，有必要考虑复杂场景下的计算任务，例如多重消耗，多重约束，异构动态以及整个项目的可靠性。第四，还需要探索边缘计算的高性能理论。从高效的数据缓存，网络协作传输和弹性训练推断的角度出发，需要对其进行优化和改进。 “总之，我们必须大力改进边缘计算理论的四个方面：可计算理论，模糊计算理论，复杂性理论和效率理论。”姚建全说。他说，边缘计算当前需要解决的关键核心技术问题主要集中在两个主要领域：去耦以及异同。 “在去耦方面，我们应该实现边缘硬件去耦的低耦合边缘去耦技术，以促进原始边缘生态的建设。在异同方面，用于IT，CT和OT集成的边缘计算可确保边缘计算基础架构的安全可行运行，例如可提高整个社会生产力的数据和情报功能。姚建全说。姚建全坦言说，开发边缘计算还需要做很多工作。边缘计算是一个相交的主题。从大学和研究机构入手以进一步发展学科非常重要