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使用Google云端存储空间中的20 TB图像,数据和其他捕获数据

智利天文台VeraC。鲁宾将使用Google Cloud存储来自太空的20 TB的图像,数据和其他捕获的对象。公司与该机构之间的协议确保了三年的支持,以便将临时数据设施(IDF)信息存储在巨型服务器上,从而加快了科学传播的进程,并扩大了太空观察的视野。激活后,天文台数据的保护和存储将不再是该机构的责任,而是Google的云服务器的责任。对于科学家而言,这为数千次望远镜捕获,文件存储提供了空间,并允许与科学界进行快速联系。除了提供扩大研究范围的空间外,该机构还希望在其“时间和空间遗产调查”中将内容永久保留给子孙后代。 (LSST)项目。在此程序中,将从Simeone测量望远镜收集的图像添加到功能强大的LSST相机中,以对空间物体进行分类,而无需担心存储。在此项目中,将在未来十年中捕获一千个天空图像并将其存储在一夜之间。即使该协议仅有效三年,也可以将其延长到项目结束,以确保研究的完整性和社区代理之间的快速沟通。在太空研究与人工智能联合会的另一项壮举中,Google Cloud副总裁Mike Daniels在一份出版物中透露,加利福尼亚理工学院的研究人员今年能够使用AI识别新的彗星。八月份,加利福尼亚理工学院天文学系的研究员Dmitry Duev开始了一项使用Google Cloud技术的试点计划,以识别加利福尼亚帕洛玛天文台内部的空间物体。使用机器学习模型后,Google Cloud开始以99%的准确性指向彗星,并于10月7日确认C / 2020T2,这是人工智能发现的第一颗彗星。