如果说思科是2000年左右全球科学技术的焦点，代表了过去10年互联网的荣耀，那么今年备受青睐的英伟达（NVIDIA）可能代表着刚刚开始的AI时代。思科提供了Internet的基础架构，而NVIDIA提供了AI的驱动力。自1970年代以来，人工智能一直在起伏不定。早期，它在学术界一直处于很高的水平，并且基本上从来没有加入人们的行列。现在，在算法，芯片和数据的帮助下，人工智能变得炙手可热，尤其是在工业界。群众的看法也是双重的：有些人担心人工智能将在未来威胁人类，有些人认为人工智能的许多当前表现形式是“人为的智力低下”，这仍然不值得一提。 。客观地讲，当前的人工智能仍处于起步阶段。的确，产品混合在一起，各种各样的伪智能宣传无处不在，但实际效果令人失望。人工智能的形式不一定非要是科幻风格，人形机器人，手臂和腿部机器人，而是可能是一种输入法，一种外卖应用程序，出租车软件甚至是新闻订阅源APP，其中有人工智能。人工智能不是特定行业，而是技术驱动的，可以渗透到各个行业，即所谓的+ AI。但是目前，人工智能的火热外观仍然停留在自动驾驶和面部识别领域。据说大约五年前，在我国的公安系统中出现了一个图像调查大队，该部门隶属于公安局内专门从事图像调查的子部门。一线城市的图像调查大队可能有300-500人，这比整个公安局的规模还大。在大型部门中，随着城市摄像机数量的增加，人数可能会增加；但是随着AI技术在安全监控领域的应用，未来在图像检测方面的投资可能会集中在技术和设施上，并且人员数量有望减少。目前，在图像检测领域中更成熟的应用是“牌照类别”。车牌识别已经成熟，数据冲突，轨迹分析以及智能部署和控制屡屡取得成就。许多人抱怨说，当他们抓到车牌时，贩运者没有抓到一些。实际上，车牌识别技术已经成熟，在160步以下的识别率达到90％以上。其次，汽车沿道路行驶，易于部署和控制。最后，违章行为的规则很容易设定。如果犯罪嫌疑人在举着440 * 140标牌的道路上穿梭，实际上很容易抓到。可惜他们没有走通常的路，戴了头巾，头巾和眼镜，所以即使它们偶尔出现在安全摄像机的下面，也不容易识别。回到公安同学的问题，这是一个很好的问题，它也代表了在实战领域中人脸识别的进步。目前，越来越多的机场，港口，车站和地铁开始部署人脸识别。在这些拥挤的地方，更适合部署人脸识别环境。室内光线好，通道范围小，摄像机角度合适，目标距离最近，它们都是高端行业，基础设施也比较好（主要是高清，网络摄像机）。对于紧急情况或紧急调查，以1：N（静态模式）或M（小）：N（动态模式）的识别模式，然后根据当前的面部识别错误警报率（97％）和服务器计算，系统负载能力和错误警报率都是可以接受的，但是解决案件的效率和所提供的有价值的情报信息非常巨大。人脸识别在部署控制中的优势在于它不基于易于复制或篡改的文档和其他身份特征。目前，北京地铁上有1000多个车站。早期，地铁站中的摄像机数量很少，但逐渐增加。在早期，它是模拟相机，后来的MPEG-2 / 4编码和后来的H.264高清晰度。目前，每个站点平均有100个摄像机。的。实际上，您可以在“堡垒”的入口，大门等处升级或部署人脸识别相机。无法基于100台摄像机进行计算。这样，人脸识别总数