如今，人工智能正变得越来越强大，例如，它可以产生音乐，改变图片的艺术风格等等。最近，人工智能非营利组织OpenAI发布了一个名为DALL-E的神经网络，该网络可以将文本转换为与内容相关的图像。例如，生成以下穿着芭蕾舞短裙和挥舞着光剑的熊猫宝宝：OpenAI在博客文章中指出，该系统是具有里程碑意义的GPT-3语言模型的120亿个参数版本。 DALL-E模型具有多种功能，包括创建动物和对象的伪实现版本，以合理的方式显示相关概念，渲染文本以及转换现有图像。例如，如果您选择“与猫有关的文字关键字”，在模型中并选择给定猫类型之一，系统最终将自动生成与猫主题相关的一系列图像，并具有多种样式。用于训练模型的数据集主要基于Internet上的大量文本图像。这样，它就可以通过探索提示的结构来创建全新的图片。例如，生成一些令人印象深刻的地标，位置，混合动物以及不同时代设计的图像。但是OpenAI承认并非所有结果都是成功的。但是，OpenAI承认并非所有生成的结果都是成功的。该公司表示，DALL-E系统有时无法绘制某些特定项目，这混淆了对象及其特定属性之间的关系。通常，DALL-E写入的字符串越长，成功率越低。在测试中，发现文本重复部分的准确性得到了提高。在回答有关地理的问题时，例如旗帜，菜肴和当地野生动植物，DALL-E还经常反映出表面的刻板印象。考虑到人们越来越关注人工智能算法中的偏差问题，这一缺点尤为明显。 OpenAI表示，它计划分析诸如DALL-E之类的模型的社会影响，但是该公司认为该系统表明“通过语言来操纵视觉概念现在已经可以实现”。有兴趣的合作伙伴可以在OpenAI网站上查看更多DALL。 -由E模型生成的图像。负责编辑AJX