AOI和AMR成为制造业发展的动力

在政策和行业趋势的推动下，工业4.0框架下的智能制造和智能工厂已成为制造商未来发展的主流方向。但是，由于庞大的系统架构，其中大多数都需要从子系统部分开始。
目前，通常将自动光学检查（AOI）和自主移动机器人（AMR）与图像识别相结合来证明其效益最快，并且它们也是该行业中最活跃的产品。这只是如何获得实际生产线的一个示例，但它已成为相关行业中最困扰的部分。
友达光电先前曾投资ADLINK，将ADLINK的AOI系统引入面板生产线，并将精度从最初的35％提高到95％；最近，研扬科技与Persimmon Smart Inspection相结合，应用了AI工业质量检验。该解决方案实际上已安装在研扬科技在新店总部的生产线上。
研扬科技制造部经理李建兴表示，研扬科技近年来一直在积极向人工智能边缘计算领域转型。它基于Xiaoxi Zhijian在AI软件开发方面的能力以及通过结合AI智能设备与NVIDIA的合作关系。
对于PCB缺陷检测，我们希望通过建立演示场，使更多感兴趣的企业能够快速复制和导入。可以理解，这套解决方案的质量检验的检验时间效率可以提高十倍以上，不仅可以使生产过程更加顺畅，而且可以保证生产质量，降低成本。
Xiaoshi Zhizhi的首席执行官洪培军指出，市场上使用人工智能的大多数瑕疵检测只能以大约1cm的电容瞄准插件的正确性。小石智能检测通过自身开发的软件整合了各个方面的人才，因此可以检测甚至更小的组件和制造过程。
同时，还可以采用计算模型来减轻计算机的计算负担并加快图像识别速度。针对工业应用的不同需求，洪培军还表示，可以根据客户需求灵活开发定制软件，以缩短上线时间。
像这次一样，研扬生产线的部署在不到一个月的时间内就完成了。另一个趋势与AMR有关，据称它足以替代现有的AGV（无人驾驶引导车）应用。
在智能工厂的最新趋势下，它也是一种流行的炸鸡。相关业内人士表示，AGV的运行方式难以满足现代智能工厂的实际需求。
但是，尽管用AMR替代AGV似乎是未来的可能趋势之一，但在现阶段，每个行业的工厂区域中的大多数业务仍是AGV的主要类型。但是，该行业在AMR上的投资仍然不变。
目前，除了凌华科技与鸿海合资成立的FAB Smart Mobility（专门针对AMR市场的发展）外，其他公司如Delta，BenQ Smart和Huahan旗下的Chaouen等也都在积极努力。与AMR相关的商机。
相关行业指出，在制造中最重要的关键点中，对生产质量，效率和材料/成品处理的要求基本上是不可避免的。尽管AOI已经存在了很多年，但随着设备成本的降低和AI的引入，它已被广泛用于各种生产现场，可以更实时地检测生产缺陷并避免不必要的繁重工作。
至于AMR，尽管它仍处于开发的试验阶段，但一旦处理变得更加灵活和灵活，它自然就会帮助提高整体生产效率。